特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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《极限挑战》开启光雾山之旅 感受巴蜀文化魅力

上海讯 由东方卫视制作的大型星素结合励志节目《极限挑战》于5月14日晚播出第五期，本期节目中，"极挑团"成员们来到了四川巴中光雾山，开启了一段妙趣横生的"自助旅行"。

光雾山位于四川盆地北部边缘，川陕交界处，因奇峰罗列，云雾缭绕而得名。这里不仅拥有秀丽的自然风光，更有着悠久的历史文化和多姿多彩的民俗风情。

在"自助旅行"中，"极挑团"成员们直面了各种选择，每一次选择都将直接影响到接下来的旅程。他们品尝了当地特色美食，体验了民俗风情，还与村民们一起参加了"抢球游戏"，感受到了浓浓的巴蜀文化气息。

品味巴蜀特色美食 感受舌尖上的诱惑

巴中素有"巴蜀美食之城"的美誉，节目中，"极挑团"成员们首先进行了"美食选择"。大张伟、黄晓明、龚俊、岳云鹏选择了"非常挑战"，品尝了当地特色美食黄羊汤；黄景瑜、黄明昊、贾乃亮则选择了"非常极限"，体验了一把"洗肥肠"。

在品尝黄羊汤时，"非常挑战"组的成员们赞不绝口，直呼"鲜美无比"。而"非常极限"组的成员们则在清洗肥肠的过程中经历了一番考验，最终也将他们清洗好的肥肠送到了"非常挑战"组的餐桌上。

体验民俗风情 感受巴蜀文化魅力

除了美食，"极挑团"成员们还体验了光雾山的民俗风情。黄景瑜、黄晓明跟村民们一起学习了捶辣椒、劈柴火等劳动技能，感受到了当地人民的勤劳朴实。

在"抢球游戏"中，"极挑团"成员们化身"巴蜀勇士"，展开了一场激烈的较量。最终，黄晓明凭借出色的身体素质赢得了比赛。

《极限挑战》展现光雾山风采 传递正能量

《极限挑战》节目自播出以来，一直受到观众喜爱。节目不仅为观众带来了欢乐，也传递了许多正能量。在光雾山这一期中，节目展现了当地的自然风光、人文风情和民俗文化，也弘扬了勤劳朴实、勇敢拼搏的巴蜀精神。

"自助旅行"是《极限挑战》的一大特色，它让成员们在未知中探索，在选择中成长。在光雾山之旅中，"极挑团"成员们不仅收获了欢乐，也收获了感动和感悟。相信这趟旅程将成为他们难忘的回忆。